إدارة الأصول ذات جودة البيانات الرديئة: الحلول والمشكلات بالتفصيل

تحدث كفاءة التشغيل المنخفضة والخسائر المالية والمخاطر الأمنية المتزايدة بسبب ضعف جودة البيانات في إدارة الأصول، مما يؤدي إلى سجلات غير دقيقة. وينتج عن ذلك مشكلات في سلامة الطيران وزيادة النفقات، إضافةً إلى تأخّر الرحلات، لأن خطط الصيانة وأنظمة إدارة المخزون تعتمد على سجلات أصول خاطئة.

تؤثر البيانات منخفضة الجودة على عمليات اتخاذ القرار لأنها تقدّم رؤى غير صحيحة، مما يدفع المؤسسات إلى اغتنام فرص غير مثالية ووضع استراتيجيات تجارية معيبة. كما أن طلب الأجزاء غير المناسبة وسوء استخدام الموارد يرفع من تكاليف المؤسسة. استخدام البيانات الرديئة يعرّض المؤسسات لخطرين رئيسيين: تهديد الامتثال للقوانين، وتضرر سمعة العلامة التجارية عبر أخطاء التقارير الرسمية التي تؤثر على العملاء.

إن الإدارة الناجحة لتكامل البيانات والتحقق منها تتطلب التكنولوجيا الحديثة وأنظمة حوكمة فعّالة مدعومة بمراجعات منتظمة لضمان الاتساق والدقة.

ما هي إدارة الأصول؟

إدارة الأصول هي التطوير والتشغيل والصيانة والتحسين الاقتصادي للأصول بشكل منهجي. ويشمل ذلك مراقبة وإدارة الأصول المالية مثل الأسهم والسندات والعقارات، إلى جانب الأصول المادية مثل المباني والآلات ومعدات تكنولوجيا المعلومات، بهدف تعظيم قيمة الأصول مع مرور الوقت.

تطبّق المؤسسات ممارسات إدارة الأصول لتعزيز كفاءتها الوظيفية وتقليل التكاليف والمخاطر، مما يؤدي إلى زيادة الأرباح والإنتاجية.

المخاطر الشائعة لضعف جودة البيانات في إدارة الأصول

1. الخسائر المالية: قدّرت Gartner أن الشركات تخسر سنويًا 12.9 مليون دولار في المتوسط بسبب ضعف جودة البيانات، بينما قدّرت IBM أن التكلفة السنوية في الاقتصاد الأمريكي تبلغ 3.1 تريليون دولار.

2. انخفاض الكفاءة التشغيلية: البيانات غير الدقيقة تعيق جدولة الصيانة وتخصيص الموارد وتؤدي إلى تأخيرات تشغيلية.

3. تكرار البيانات: التعدد الكبير لمصادر البيانات يؤدي إلى سجلات مكررة تضر بالتقارير، التحليلات، وتجربة العملاء.

4. البيانات غير الدقيقة أو المفقودة: تؤدي إلى قرارات خاطئة وتجارب عملاء ضعيفة.

5. البيانات المخفية: ضياع بيانات مهمة داخل أقسام مختلفة يحرم المؤسسات من فرص تحسين المنتجات والخدمات.

6. البيانات غير المتسقة: اختلافات في التنسيقات أو الوحدات أو الأساليب بين المصادر.

7. البيانات غير المهيكلة: مثل النصوص والصوت والصور، والتي يصعب تحليلها دون أدوات متقدمة.

حلول ضعف جودة البيانات في إدارة الأصول

• بناء إطار قوي لحوكمة البيانات يشمل المعايير، الأدوار، والتعاون بين الأقسام.

• استخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرصد الأخطاء في الوقت الفعلي وتحسين الدقة.

• إجراء تدقيقات دورية مع تنظيف البيانات (إزالة التكرار، التحقق من الصحة، الإكمال).

• تدريب الموظفين على أهمية جودة البيانات وأفضل ممارسات إدخالها.

• وضع مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لمتابعة الدقة والاكتمال والتوقيت.

• توحيد تنسيقات البيانات عبر الأنظمة لتجنب التناقضات.

• اعتماد أدوات حوكمة البيانات لأتمتة عمليات المراجعة والتوحيد.

الخلاصة

تؤثر جودة البيانات بشكل مباشر على نمو الأعمال. فالمشكلات مثل التكرار والأخطاء والبيانات المفقودة تكلف المؤسسات نحو 15 مليون دولار سنويًا. تجاهل جودة البيانات يؤدي إلى قرارات سيئة وفقدان الميزة التنافسية. ولتعزيز الأداء، يمكن للمؤسسات الاستفادة من برامج التطوير المهني. على سبيل المثال، يقدم معهد دبي بريميير للتدريب دورات متعددة في الإدارة والقيادة تساعد المؤسسات على تحسين مبادرات جودة البيانات ودعم اتخاذ القرار الاستراتيجي.