مستقبل الذكاء الاصطناعي في المشتريات واللوجستيات: الاتجاهات والابتكارات في عام 2025

الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي تدفع المجتمع مع الصناعات والحياة الشخصية بمعدل سريع للغاية. ستنتشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب المجتمع، بما في ذلك الأعمال والترفيه، إلى جانب النقل والرعاية الصحية والتعليم. من المتوقع أن تكافح الأنظمة الأخلاقية والقانونية الحالية لمواكبة الابتكار التكنولوجي المتسارع، مما سيؤدي إلى فرص هائلة وتحديات حرجة في الوقت نفسه. إن تطوير أساليب اجتماعية جديدة للتعامل مع تحولات الذكاء الاصطناعي سيحدد كيف يمكن أن يستفيد عامة الناس من هذه التقنية، مع الحدّ من مخاطر قوتها التدميرية.

يعيش قطاع اللوجستيات فترة ثورية ناتجة عن التقدم التكنولوجي الجديد وتغير طلبات العملاء. لقد أحدثت التقنيات الحديثة مثل البلوك تشين، وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا كاملاً في بيئة سلسلة التوريد. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات التوصيل في الوقت الفعلي مما يساعد على توفير تكاليف الوقود وزيادة سرعة التسليم. كما يتم مراقبة السلع القابلة للتلف أثناء النقل من خلال مستشعرات إنترنت الأشياء لضمان سلامتها وجودتها عند التسليم.

تركز الشركات الحديثة على اتجاهات الأتمتة، والتتبع اللحظي، والاستدامة، لأنها تحتاج إلى أنظمة مرنة قادرة على التكيف مع تغيّر ظروف السوق واحتياجات العملاء. وسيؤدي الابتكار العلمي مع الأنظمة اللوجستية إلى مستقبل أقوى وأكثر تطورًا لإدارة سلاسل التوريد. يقدم معهد دبي بريميير سنتر للتدريب دورة متخصصة في الذكاء الاصطناعي في المشتريات وإدارة سلاسل الإمداد، تهدف إلى تزويد المهنيين بمهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي لتعزيز العمليات واتخاذ القرارات في الصناعات التنافسية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المشتريات واللوجستيات

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT و DALL·E وغيرها ستصبح أكثر تطورًا، حيث ستنتج نصوصًا وصورًا وموسيقى وأفلامًا أقرب إلى المحتوى البشري. يمكن توقع أصالة وابتكار أكبر في مجالات مثل التسويق والترفيه وإنتاج المحتوى. كما سيصبح المحتوى المخصص بالذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التكيّف مع احتياجات المستخدم وتفضيلاته التعليمية. على سبيل المثال، ستكون موجزات الأخبار المخصصة والموارد التعليمية أكثر فعالية.

الأتمتة في اللوجستيات

• المركبات الموجهة آليًا (AGVs) والروبوتات: تقوم الروبوتات بعمليات المستودعات الآلية مثل التعبئة والنقل والفرز، بينما تنقل الـ AGVs البضائع عبر مسارات محددة مسبقًا.

• الطائرات المسيّرة والمركبات الذاتية: تساهم الطائرات المسيّرة في تحسين التوصيل الأخير في المناطق المزدحمة، بينما تستخدم المركبات الذاتية أنظمة استشعار مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعبور الطرق دون الحاجة إلى سائقين.

• التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI): تساعد هذه التقنيات على التنبؤ بالطلب، وتحسين المسارات، ودعم القرارات عبر التحليلات التنبؤية.

• إنترنت الأشياء (IoT): يوفر الشفافية في سلسلة التوريد وإدارة المخزون من خلال المراقبة المستمرة للبضائع.

• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): تعمل على أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات ومعالجة الطلبات وإدارة المخزون، مما يقلل الأخطاء ويزيد الدقة.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

بحلول عام 2025، يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية والنتائج السريرية ورعاية المرضى. ومن أبرز التطورات:

• التنبؤ ومراقبة المرضى عبر إنترنت الأشياء والتطبيب عن بعد.

• الروبوتات الجراحية المتقدمة التي تقلل من المخاطر وتسرّع التعافي.

• التشخيص والتصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض مثل سرطان الجلد واعتلال الشبكية السكري.

• العلاجات المخصصة التي تضبط الجرعات وتحدد خطط العلاج الأنسب لكل مريض.

• أنظمة إدارة المرضى المستقلة التي تعدّل الخطط العلاجية تلقائيًا وتدعم إدارة الأمراض المزمنة.

• تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتخصيص الرعاية وتسريع الابتكار الطبي.

الأطر الأخلاقية والتنظيمية

• ضمان موافقة المرضى المستنيرة عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• تعزيز الشفافية وقابلية التفسير في قرارات الذكاء الاصطناعي.

• الحدّ من التحيّزات وتعزيز العدالة في الرعاية الصحية.

• إشراك المرضى والأطباء والمشرّعين في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الاستدامة وتغير المناخ

يساهم الذكاء الاصطناعي في جعل الرعاية الصحية أكثر استدامة عبر:

• تحسين إدارة الموارد وتقليل الهدر.

• التنبؤ بالطلب على المستلزمات الطبية.

• تحسين كفاءة المرافق وإدارة الطاقة.

• تقليل الأثر البيئي عبر تخفيض الحاجة لاختبارات وإجراءات غير ضرورية.

الخاتمة

يحوّل الذكاء الاصطناعي كلًا من الرعاية الصحية واللوجستيات عبر تحسين الإنتاجية، تعزيز النتائج، ودعم الاستدامة. كما يوفّر العلاجات المخصصة والتشخيصات الدقيقة، ويمكّن من أتمتة العمليات والتخطيط الذكي للمسارات، مما يؤدي إلى تسليم أسرع بتكاليف أقل. غير أن نجاح هذا التحول يعتمد على الشفافية، العدالة، والمساءلة الكاملة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.