دورة بعنوان الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي

الأهداف والفئة المستهدفة

• دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي من خلال تدريب المشاركين على كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمليات المصرفية لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
• تمكين المشاركين من تحليل البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات مصرفية شخصية وتحقيق مستويات أعلى من رضا العملاء من خلال حلول مصرفية ذكية.
• تعزيز فهم المشاركين حول أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدعم الكشف عن الاحتيال و إدارة المخاطر في القطاع المصرفي لضمان تعزيز الأمان وتقليل الخسائر.
• تدريب المشاركين على استخدام التعلم الآلي و التحليلات التنبؤية لتحسين الائتمان المصرفي و تحديد الجدارة الائتمانية للعملاء.
• تعليم المشاركين كيفية استخدام الأتمتة و روبوتات العمليات (RPA) لتحسين سير العمل داخل المؤسسات المالية، وتحقيق تحول رقمي في الخدمات المصرفية.

الفئة المستهدفة

• مديرو البنوك والمصارف: الأفراد المسؤولون عن إدارة البنوك والمصارف الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات المصرفية و إدارة المخاطر.
• المتخصصون في التكنولوجيا المالية : المهنيون العاملون في مجال التكنولوجيا المالية الذين يرغبون في اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
• المستشارون الماليون: الذين يرغبون في تعلم كيفية دمج حلول الذكاء الاصطناعي و التحليلات التنبؤية لتحسين استراتيجياتهم الاستشارية.
• محللو البيانات والمختصون في تكنولوجيا المعلومات: الأفراد الذين يعملون في تحليل البيانات أو في مجال الأمن السيبراني في البنوك ويرغبون في تعزيز خبراتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة.
• القادة التنفيذيون في البنوك: كبار المديرين التنفيذيين الذين يرغبون في تعزيز استراتيجيات التحول الرقمي في مؤسساتهم من خلال تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء.

محتوى الدورة

مقدمة في الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي

• أساسيات الذكاء الاصطناعي: فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في القطاع المصرفي.
• التقنيات المساندة في الذكاء الاصطناعي: مقدمة لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البنوك مثل التعلم الآلي و التعلم العميق.
• الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المالية: استكشاف كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تؤثر بشكل إيجابي على التكنولوجيا المالية وتساعد البنوك في تحقيق التميز التنافسي.

الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء

• الخدمات المصرفية الشخصية: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات مصرفية شخصية ومُصممة خصيصًا لكل عميل، وتحقيق تجربة مستخدم استثنائية.
• الدردشة الذكية في البنوك: تطبيقات الدردشة الذكية في القطاع المصرفي لتحسين التواصل مع العملاء وإجابة استفساراتهم بسرعة وفعالية.
• تحسين تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية تحسين تفاعل العملاء مع البنوك من خلال حلول مصرفية ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر

• الكشف عن الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في كشف الأنشطة الاحتيالية وتحليل السلوكيات غير الطبيعية للتقليل من المخاطر.
• إدارة المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر المحتملة وإدارة مخاطر الائتمان بشكل أكثر فعالية.
• التحليلات التنبؤية في إدارة المخاطر: تطبيق تقنيات التحليلات التنبؤية لتحسين استراتيجيات إدارة المخاطر وتوقع التحديات قبل حدوثها.

الأتمتة في العمليات المصرفية وتحسين الكفاءة

• الأتمتة في القطاع المصرفي: كيف يمكن لـ أتمتة العمليات باستخدام تقنيات روبوتات العمليات (RPA) أن تساهم في تحسين كفاءة العمل وتقليل التكاليف.
• تحسين عمليات معالجة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي: فهم كيف يمكن الذكاء الاصطناعي تعزيز اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات لتحسين الأنظمة المصرفية.
• التحول الرقمي في البنوك: كيف يمكن للمؤسسات المالية استخدام التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي في تحسين التحول الرقمي وتحقيق النمو المستدام.

الذكاء الاصطناعي في الائتمان وإدارة الائتمان

• الذكاء الاصطناعي في تحديد الجدارة الائتمانية: استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الائتمان المصرفي من خلال تحليل البيانات المالية للعملاء.
• التحليلات التنبؤية في الائتمان: تطبيق تقنيات التحليلات التنبؤية لتحديد مخاطر الائتمان بشكل أكثر دقة، وضمان اتخاذ قرارات مالية مدروسة.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم الجدارة الائتمانية: تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم الائتمان المصرفي بناءً على مجموعة واسعة من البيانات المالية.

الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي في البنوك

• الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني في البنوك وحماية البيانات الحساسة للعملاء.
• حلول الذكاء الاصطناعي في مكافحة الهجمات الإلكترونية: تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الهجمات الإلكترونية وحمايتها ضد الثغرات الأمنية.
• أدوات الذكاء الاصطناعي في حماية المعلومات: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمان البيانات وحمايتها من المهاجمين.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي

• التوجهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي: استكشاف الاتجاهات المستقبلية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي وكيفية تأثير هذه التطورات على صناعة البنوك.
• الذكاء الاصطناعي والتعاون بين المؤسسات المالية: كيفية دمج الذكاء الاصطناعي لتمكين التعاون بين البنوك و المؤسسات المالية لتعزيز كفاءة العمل.
• التحول الرقمي في الخدمات المصرفية: كيف يمكن لـ الذكاء الاصطناعي أن يساهم في تسريع التحول الرقمي في البنوك وتحقيق نتائج أفضل في التعامل مع التحديات الحديثة.