محتوى الدورة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- أساسيات الذكاء الاصطناعي: تعلم المبادئ الأساسية للـ الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطور هذا المجال وتطبيقاته في مختلف الصناعات.
- تقنيات الذكاء الاصطناعي: فهم التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي مثل الخوارزميات و نماذج التعلم الآلي التي يمكن تطبيقها في الواقع العملي.
- دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال: دراسة كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال التجارية وتحسين الكفاءة من خلال التطبيقات الذكية.
التعلم الآلي والتعلم العميق
- مفاهيم التعلم الآلي: التعرف على التعلم الآلي و الخوارزميات المستخدمة في تحليل البيانات وتصنيفها، وتطبيقها في حل المشكلات المعقدة.
- التعلم العميق: دراسة تقنيات التعلم العميق وكيفية استخدامها في تحليل البيانات الكبيرة وتحسين النماذج.
- نماذج الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية تطوير النماذج وتطبيق التعلم الآلي و التعلم العميق لحل المشكلات وتحقيق أهداف الأعمال.
حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المختلفة مثل التنبؤات الاقتصادية وتحسين الأداء.
- أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة الأدوات المتقدمة التي يستخدمها الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيقات حقيقية في بيئات الأعمال.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات العملية المختلفة مثل أتمتة الأعمال وتحسين الكفاءة.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: دراسة القضايا الأخلاقية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية، وكيفية ضمان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وآمن.
- التحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: فحص التحديات التي قد تنشأ من استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل التحيز في الخوارزميات وتأثيرها على النتائج.
- الابتكار المسؤول في الذكاء الاصطناعي: دراسة كيفية ضمان تطوير النماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة تلتزم بالأخلاقيات وتضمن مصلحة المجتمع.
التطبيقات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات التجارية من خلال التعلم الآلي و تحليل البيانات.
- حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة: دراسة كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتوفير خدمات مخصصة للعملاء وتحسين تجربة المستخدم.
- نشر وتطبيق الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية نشر النماذج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال وتحقيق أقصى استفادة منها.
شهادة الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي
- التحضير للحصول على الشهادة: تقديم الإعداد الكامل للمتدربين للحصول على شهادة الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي ، مع التركيز على الموضوعات الأساسية المتوقعة في الامتحان.
- مراجعة شاملة للمعرفة: إجراء مراجعة تفصيلية للمفاهيم الأساسية والمهارات الضرورية التي يتم اختبارها في الشهادة.
- التقييم النهائي: تزويد المشاركين بفرص للتقييم التكويني قبل اجتياز الامتحان النهائي، وضمان استعدادهم الكامل للحصول على الشهادة.
