دورة تدريبية في الذكاء الاصطناعي للمهنيين

الأهداف والفئة المستهدفة

• تعميق الفهم بأساسيات الذكاء الاصطناعي: تمكين المشاركين من اكتساب أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في مجالات العمل المختلفة، مع التركيز على استخدام الأدوات والتقنيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل عملي.
• تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي للمحترفين: تدريب المشاركين على تطبيق الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المهنية، وتعزيز الفهم حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات التجارية واتخاذ القرارات.
• تزويد المشاركين بمهارات العمل مع التقنيات المتقدمة: تعليم المشاركين كيفية التعامل مع التعلم الآلي و التعلم العميق و تحليلات البيانات لتعزيز الإنتاجية وتحقيق التحول الرقمي في بيئة العمل.

الفئة المستهدفة

• المحترفون في مجالات الأعمال والتكنولوجيا: هذه الدورة مثالية للمهنيين الذين يعملون في مجالات مثل إدارة الأعمال، تكنولوجيا المعلومات، تحليل البيانات، والمبيعات الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي.
• مديرو المشاريع والمختصون في استراتيجيات الأعمال: مدراء المشاريع الذين يتطلعون إلى تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال وتحقيق التحول الرقمي في مشاريعهم.
• المتخصصون في تحليل البيانات: المتخصصون في تحليل البيانات الذين يسعون لتوسيع معرفتهم حول التعلم الآلي و التعلم العميق وتحقيق الاستفادة القصوى من التحليلات التنبؤية.
• المهنيون الراغبون في تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي: الأفراد الذين يعملون في الصناعات التكنولوجية والذين يرغبون في التوسع في معرفتهم بتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخداماتها العملية في أعمالهم اليومية.
• القادة التنفيذيون والمديرون: القيادات التنفيذية الذين يرغبون في فهم استراتيجية الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها بشكل فعّال في تحسين اتخاذ القرارات وتعزيز الإنتاجية في المؤسسات.

محتوى الدورة

• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي: تقديم لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي و التقنيات الأساسية مثل التعلم الآلي و التعلم العميق، مع شرح لكيفية استخدام هذه التقنيات في السياقات المهنية.
  • أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي: استكشاف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها المحترفون لتطوير تطبيقات ذكية يمكنها تحسين الأداء وتقليل التكاليف.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل: كيف يمكن للمحترفين دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المختلفة، سواء في تحسين الإنتاجية أو اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات.
• التعلم الآلي والتعلم العميق
  • مفاهيم التعلم الآلي: تغطية أساسيات التعلم الآلي وفهم كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات.
  • التعلم العميق وذكاء الشبكات العصبية: دراسة التعلم العميق وكيفية استفادة المحترفين من الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين دقة النماذج وتوسيع التطبيقات.
  • التطبيقات العملية للتعلم الآلي في الأعمال: كيف يمكن استخدام التعلم الآلي في حل المشكلات التجارية وتحقيق الابتكار في الأعمال.
• تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
  • تحليلات البيانات التنبؤية: استكشاف كيف يمكن لـ الذكاء الاصطناعي أن يدعم التحليلات التنبؤية لمساعدة المحترفين في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المستقبل.
  • تحليل الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات لتحسين إستراتيجية الأعمال واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
  • الذكاء الاصطناعي في الصناعة: استكشاف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الصناعة وكيفية استخدامه لتحسين العمليات وزيادة الكفاءة.
• الذكاء الاصطناعي في الأعمال والاستراتيجيات
  • دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال: كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال لتحقيق التحول الرقمي وتحسين الكفاءة التشغيلية.
  • اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي: فهم كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات في الأعمال من خلال تقديم رؤى قائمة على البيانات.
  • الذكاء الاصطناعي في أتمتة الأعمال: تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التجارية وزيادة الإنتاجية في مختلف المجالات.
• التطبيقات العملية والمهارات في الذكاء الاصطناعي
  • التطبيقات العملية في الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي: دراسة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات العملية في المؤسسات.
  • التعلم القائم على المشاريع: تقديم تجربة عملية مع الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق الأدوات والتقنيات التي تم تعلمها لحل مشكلات حقيقية في بيئة العمل.
  • الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي: تمكين المشاركين من فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الابتكار في بيئة العمل ويساعد في تطوير منتجات وخدمات ذكية.
• الأخلاقيات والمسؤولية في الذكاء الاصطناعي
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: مناقشة القضايا الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل التحيز والشفافية وكيفية ضمان الاستخدام المسؤول.
  • الذكاء الاصطناعي والمسؤولية الاجتماعية: استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في القضايا الاجتماعية مثل الحفاظ على الخصوصية وتحقيق العدالة في اتخاذ القرارات.
  • ضمان التوازن بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: تعليم كيفية تحقيق التوازن بين الإنسان والتكنولوجيا لتحقيق أفضل النتائج دون المساس بالقيم الإنسانية.
• الاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي
  • التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي: استكشاف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي لدفع النمو والتغيير في مكان العمل.
  • الذكاء الاصطناعي في المستقبل: تعلم كيف ستؤثر الابتكارات في الذكاء الاصطناعي على الأعمال في المستقبل، وكيفية الاستعداد لتلك التغيرات.
  • المهارات المستقبلية مع الذكاء الاصطناعي: تعزيز المهارات اللازمة لمواكبة التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال المختلفة.