دورة في مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

مركز دبي بريمير للتدريب(DPC) يفتخر بتقديم دورة شاملة تحت عنوان مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بأساس متين في الذكاء الاصطناعي، مع تغطية الجوانب النظرية والتطبيقية. تهدف الدورة إلى تزويد المحترفين بالمعرفة اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في بيئات العمل والصناعات المختلفة.

مع تزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، أصبح من الضروري أن يتقن المحترفون مبادئ الذكاء الاصطناعي و ممارسات الذكاء الاصطناعي. ستمنح هذه الدورة المشاركين فرصة التعمق في مختلف فروع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة و التعلم العميق و معالجة اللغة الطبيعية .

سيستكشف المشاركون حالات الاستخدام الواقعية، مما يضمن حصولهم على خبرة عملية في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لحل التحديات المعقدة في الأعمال. كما تركز الدورة بشكل كبير على الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بـ الذكاء الاصطناعي لضمان التنفيذ المسؤول.

الأهداف والفئة المستهدفة

  • توفير فهم شامل لـ مبادئ الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في المواقف الواقعية عبر الصناعات المختلفة.
  • تعليم المشاركين كيفية تطوير وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل المستخدمة في التعلم المراقب و التعلم غير المراقب و التعلم المعزز وفهم كيفية تمكين هذه الأساليب لتشغيل مختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • تزويد المتعلمين بالمعرفة العملية حول نشر الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وبرمجة الذكاء الاصطناعي، والأدوات اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
  • تزويد المشاركين بالقدرة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين اتخاذ القرارات في سياق الأعمال، مع التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم الحلول العملية.
  • تمكين المشاركين من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة وتحليل البيانات لتطوير حلول مبتكرة تعمل على تحسين الإنتاجية والكفاءة في بيئة العمل.

الفئة المستهدفة

  • مديرو الأعمال و القادة الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في القيادة المدفوعة بـ الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
  • مديرو التنفيذيون و القادة في الأعمال الذين يتطلعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال واتخاذ قرارات أفضل وأكثر فعالية بناءً على التحليل المدعوم بالبيانات.
  • متخصصو التحول الرقمي و محترفو إدارة التغيير داخل المؤسسات الذين يحتاجون إلى فهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إدارة التغيير التنظيمي وتحقيق الكفاءة التنظيمية من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • المطورون المتخصصون في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعزيز معرفتهم حول مبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة.
  • الاستشاريون في التحول الرقمي الذين يخططون لإدخال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التي يعملون معها، بهدف تحسين الكفاءة العامة وتحقيق التطور التكنولوجي داخل الشركات.

محتوى الدورة

  • مقدمة في مبادئ الذكاء الاصطناعي
    • فهم المفاهيم الأساسية المتعلقة بـ الذكاء الاصطناعي وكيف يختلف عن الحوسبة التقليدية.
    • التعمق في مبادئ الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تعلم الآلة و التعلم العميق و الشبكات العصبية.
    • استكشاف تاريخ وتطور وأثر الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات المختلفة مع التركيز على مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
  • تقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي
    • التعمق في التعلم المراقب و التعلم غير المراقب و التعلم المعزز.
    • مقدمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها في مهام مثل التصنيف والانحدار والتكتل.
    • أمثلة عملية على تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية و رؤية الكمبيوتر و الذكاء الاصطناعي للأتمتة.
  • تعلم الآلة والتعلم العميق
    • مقدمة في خوارزميات تعلم الآلة مثل الأشجار القرارية والغابات العشوائية وآلات الدعم الناقل.
    • نظرة شاملة على التعلم العميق و الشبكات العصبية، مع استكشاف كيفية استخدام هذه التقنيات المتقدمة لحل المشكلات المعقدة مثل التعرف على الصور ومعالجة الصوت.
    • تطبيق عملي لنماذج التعلم العميق باستخدام الأدوات والإطارات المشهورة مثل TensorFlow و PyTorch.
  • تنفيذ الذكاء الاصطناعي عمليًا
    • تعلم كيفية تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Python و R، بالإضافة إلى المكتبات والإطارات الضرورية.
    • تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال مثل الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات و حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي و الذكاء الاصطناعي للأتمتة.
    • اكتساب الخبرة في نشر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية وتدفقات العمل.
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والممارسات المسؤولة
    • فهم أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مع التركيز على التطوير والاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
    • تعلم كيفية ضمان العدالة والشفافية والمساءلة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
    • استكشاف الآثار الاجتماعية لـ الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التخفيف من التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات
    • دراسة كيفية تحول الصناعات مثل الرعاية الصحية والمالية والتجزئة والتصنيع من خلال الذكاء الاصطناعي.
    • دراسة حالة عملية لـ تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي للاستراتيجية التجارية و البيانات العلمية و أدوات الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
    • استكشاف حالات استخدام متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي للأتمتة و الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد و الذكاء الاصطناعي في إدارة القوى العاملة.
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي
    • مناقشة الاتجاهات الناشئة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي المدفوع بالقرارات و الذكاء الاصطناعي للابتكار وتأثير الذكاء الاصطناعي على الميزة التنافسية.
    • استكشاف تكامل الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى مثل إنترنت الأشياء و الحوسبة السحابية لإنشاء أنظمة أكثر ذكاء وكفاءة.
    • الاستعداد لمستقبل العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي وكيفية البقاء في المقدمة في المشهد الرقمي المتطور.
13 يونيو 2025
13 يونيو 2025
13 يونيو 2025
13 يونيو 2025

للتسجيل

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.