في مركز دبي بريميير (DPC)، نقدم دورة متقدمة بعنوان "الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي (CAIP)". تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة ليصبحوا محترفين معتمدين في الذكاء الاصطناعي (AI). تهدف الدورة إلى تمكين الأفراد من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من السيناريوهات العملية، بدءًا من تطوير النماذج وصولًا إلى تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق، مع التركيز على حل المشكلات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة.
تشمل الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتوضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات لتعزيز العمليات التجارية، وتحسين اتخاذ القرار، وأتمتة المهام. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المشاركون كيف يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي حل التحديات الواقعية، وكيفية تعزيز المهارات المهنية من خلال تطبيق هذه التقنيات.
في نهاية الدورة، سيكون لدى الحضور فهم شامل لأساسيات الذكاء الاصطناعي، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والنشر العملي لحلول الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، سيركز جزء أساسي من التدريب على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، لضمان إدراك المشاركين للمسؤوليات المرتبطة بتطبيق هذه التكنولوجيا القوية.
أهداف الدورة
تمكين تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي:
من خلال تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق، سيتمكن المشاركون من تطوير وتطبيق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، مما يعزز الأداء العام واتخاذ القرارات.
تطوير المهارات العملية في الذكاء الاصطناعي:
تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لتصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها معالجة التحديات المحددة في قطاعات الأعمال أو التكنولوجيا.
تعزيز قدرات حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
تدريب المشاركين على استخدام أدوات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة، أتمتة العمليات، وزيادة الإنتاجية داخل منظماتهم.
التحضير للحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي:
توفير تحضير شامل للحصول على شهادة الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي (CAIP)، مما يمنح المحترفين مؤهلاً معترفًا به عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة
المهنيون في مجال الأعمال:
الأفراد العاملون في بيئات الأعمال الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي واستخدامه لتحسين اتخاذ القرارات، كفاءة العمليات، وأتمتة العمليات التجارية.
خبراء تكنولوجيا المعلومات ومطورو البرمجيات:
الأشخاص العاملون في مجالات تكنولوجيا المعلومات وتطوير البرمجيات والذين يرغبون في فهم أعمق للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التكنولوجيا، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، وعلوم البيانات.
علماء ومحللو البيانات:
المحترفون في مجال البيانات الذين يسعون لتعزيز معرفتهم بخوارزميات الذكاء الاصطناعي وأدواته، وتطبيقها في تحليل مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
مديرو المشاريع:
المحترفون الذين يرغبون في تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عمل المشاريع، أتمتة المهام الروتينية، تحسين تخصيص الموارد، وتعزيز نتائج المشاريع.
المهنيون الراغبون في الحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي:
الأفراد المهتمون بالحصول على شهادة الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي (CAIP) لتطوير مسيرتهم المهنية والتميز في المجال سريع النمو للذكاء الاصطناعي.
وحدات الدورة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
أساسيات الذكاء الاصطناعي:
فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوره، وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتطبيقاته عبر الصناعات.
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي:
تعلم عن الأدوات والتقنيات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، علم البيانات، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث تحولًا في الصناعات اليوم.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
استكشف كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية، تعزيز تجربة العملاء، وإنشاء أنظمة اتخاذ قرارات أذكى.
التعلم الآلي والتعلم العميق
أساسيات التعلم الآلي:
اكتسب فهمًا للمبادئ الأساسية للتعلم الآلي وكيفية تطبيق الخوارزميات على المشكلات الواقعية في مختلف القطاعات.
التعلم العميق:
تعلم أساسيات التعلم العميق، المكونات الرئيسية له، وكيف يختلف عن تقنيات التعلم الآلي التقليدية.
تطوير النماذج والتدريب:
فهم كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق للحصول على حلول عالية الأداء.
حل المشكلات والتطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي
حل المشكلات بالذكاء الاصطناعي:
تعلم كيفية تحديد المشكلات التجارية أو التقنية وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير الحلول.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
دراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية في مجالات مثل التحليلات التنبؤية، اتخاذ القرار الآلي، والأنظمة الذكية التي تحسن الكفاءة التشغيلية.
نشر الذكاء الاصطناعي عمليًا:
فهم عملية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي ودمجها في سير العمل الحالي لتعظيم الأثر.
الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
استكشاف المخاوف الأخلاقية المتعلقة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخصوصية والتحيز والتأثيرات الاجتماعية للأتمتة.
التحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي:
معالجة القضايا المحتملة في تطوير الذكاء الاصطناعي مثل العدالة والمساءلة والشفافية في اتخاذ القرارات.
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي:
تعلم كيفية ضمان تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ووفقًا للمعايير القانونية والأخلاقية.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال والصناعة
تحسين الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي:
فهم كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها، رفع مستوى خدمة العملاء، وتعزيز عمليات اتخاذ القرار.
حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
اكتشف كيف تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لابتكار حلول في مجالات المالية، التسويق، إدارة سلسلة التوريد، والمزيد.
الذكاء الاصطناعي للأتمتة:
تعلم كيف يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية وتحسين كفاءة المؤسسة.
تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي:
تعلم كيفية بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات التعلم الآلي لمواجهة تحديات الأعمال المختلفة.
نشر حلول الذكاء الاصطناعي:
فهم الخطوات العملية لنشر حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية.
مؤشرات أداء الذكاء الاصطناعي:
دراسة كيفية تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها لتحقيق أفضل النتائج في التطبيقات الواقعية.
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
خوارزميات الذكاء الاصطناعي:
تعلم عن الخوارزميات التي تدعم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، وكيفية تطبيقها لحل المشكلات التجارية المعقدة.
تقنيات الذكاء الاصطناعي:
استكشاف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مختلف الصناعات، من التحليلات التنبؤية إلى الأنظمة الذكية.
الذكاء الاصطناعي للمحترفين:
اكتساب خبرة عملية مع أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحول الصناعات، وتطوير المهارات العملية اللازمة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.
التحضير للشهادة
التحضير لاختبار شهادة CAIP:
ستوفر الدورة مراجعة شاملة لجميع المواضيع اللازمة لاجتياز اختبار الممارس المعتمد للذكاء الاصطناعي (CAIP)، بما في ذلك التمارين العملية والاختبارات التجريبية.
تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي:
من خلال المواد الدراسية التفصيلية والمهام العملية، سيطور المشاركون المهارات التقنية والمهنية المطلوبة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.
التقييم النهائي والشهادة:
سيخضع المشاركون لتقييم نهائي للتأكد من استعدادهم لاختبار شهادة CAIP وتطبيق مهارات الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الواقعية.