لدينا في مركز دبي البريميير للتدريب (DPC) دورة الذكاء الاصطناعي للمهنيين المصممة لتعريف المهنيين بأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية. تمنح هذه الدورة فهماً متعمقاً للذكاء الاصطناعي، مفاهيمه، وتطبيقاتها العملية في بيئة العمل المعاصرة. وبما أن التكنولوجيا تتطور باستمرار، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد الأدوات الرئيسية التي تلعب دوراً مهماً في تعزيز الإنتاجية واتخاذ القرار ودفع الابتكار في جميع الصناعات.
سيتعلم المشاركون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في دورهم المهني وتطبيقه على حل المشكلات المعقدة، بما في ذلك اكتساب خبرة عملية في تعلم الآلة والتعلم العميق. تركز الدورة على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تنفيذها بفعالية في بيئة الأعمال الحديثة، مع التأكيد على الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي. تُعد هذه الدورة خطوة مهمة نحو التطوير المهني في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المشاركين الكفاءات اللازمة لمواكبة التحول الرقمي في مجالات عملهم.
أهداف الدورة
تعميق أساسيات الذكاء الاصطناعي: تزويد المشاركين بأساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئات مهنية مختلفة، مع التركيز على الاستخدام العملي لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي لدى المهنيين: تدريب على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المهنية وتحسين فهم كيفية تبسيط العمليات التجارية واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التعرض العملي للذكاء الاصطناعي: تمكين المشاركين من العمل مع تعلم الآلة والتعلم العميق؛ ودفع الرقمنة في مجالاتهم المهنية باستخدام التحليلات التنبؤية.
الفئة المستهدفة
المجال التجاري/التقني: الدورة موجهة للمهنيين في إدارة الأعمال، وتكنولوجيا المعلومات، وتحليل البيانات، والمبيعات الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي.
مديرو المشاريع والمتخصصون في استراتيجيات الأعمال: مدراء المشاريع المهتمون بتعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الوظائف المؤسسية وتنفيذ التحول الرقمي في مشاريعهم.
محللو البيانات والعلماء: محللو البيانات المهتمون بمجالات تعلم الآلة والتعلم العميق لتعزيز فهمهم للتحليلات التنبؤية في الأعمال.
المهنيون في الصناعة الراغبون في تعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي: العاملون في الصناعات التكنولوجية الذين يرغبون في تعزيز معرفتهم بأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والأهم من ذلك، كيفية تطبيقها عمليًا.
الإداريون والقادة: التنفيذيون وكبار المسؤولين الذين يريدون فهم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تنفيذها بفعالية لتحسين اتخاذ القرار وزيادة الإنتاجية في مؤسساتهم.
وحدات الدورة
الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته: مقدمة
أساسيات الذكاء الاصطناعي: مقدمة في الذكاء الاصطناعي، تشمل تعلم الآلة والتعلم العميق، وكيفية الاستفادة من هذه التقنيات في السياقات المهنية.
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي: شرح الأدوات والتقنيات التي يستخدمها المحترفون لبناء تطبيقات ذكية وتحسين الأداء مع تقليل التكاليف.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: كيفية دمج المحترفين للذكاء الاصطناعي في بيئات عملهم، لتعزيز الإنتاجية واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
تعلم الآلة والتعلم العميق
أساسيات تعلم الآلة: تغطي الدورة أساسيات تعلم الآلة، من كيفية إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات.
التعلم العميق والشبكات العصبية: البحث في التعلم العميق وكيف يمكن للمحترف الاستفادة الكاملة من الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين دقة النماذج وزيادة التطبيقات.
تطبيقات عملية لتعلم الآلة في الأعمال: كيفية استخدام تعلم الآلة لحل مشكلات الأعمال ودفع الابتكار في العمليات التجارية.
تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
التحليلات التنبؤية: كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية لتمكين المحترفين من اتخاذ قرارات مستندة إلى التوجهات المستقبلية.
تحليلات الأعمال بالذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتطوير استراتيجية الأعمال وجعلها قائمة على البيانات.
الذكاء الاصطناعي في الصناعة: دراسة التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الصناعات لتحسين العمليات والكفاءة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال والاستراتيجية
دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال: دمج الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية الرقمية لتحقيق التحول الرقمي والكفاءة التشغيلية.
الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار: تعلم كيفية تعزيز اتخاذ القرار في الأعمال من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين العمليات.
أتمتة الأعمال بالذكاء الاصطناعي: التعرف على كيفية أتمتة العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحسين الكفاءة في معظم الأقسام.
التطبيقات العملية وتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي
التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأعمال: دراسة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الأعمال الواقعية وتحسين العمليات اليومية.
التعلم القائم على المشاريع: تجربة عملية أولية في الذكاء الاصطناعي، مع فرص تطبيق الأدوات والتقنيات المكتسبة لمواجهة التحديات الواقعية.
الابتكار بالذكاء الاصطناعي: مساعدة المحترف على فهم كيفية دفع الذكاء الاصطناعي للابتكار في الأعمال والمساهمة في تطوير منتجات وخدمات ذكية.
الأخلاقيات والمسؤولية في الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: مناقشة القضايا الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز، والشفافية، وكيفية استخدامه بمسؤولية.
المسؤولية الاجتماعية والذكاء الاصطناعي: استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في القضايا الاجتماعية المتعلقة بحماية الخصوصية والعدالة في اتخاذ القرار.
التوازن بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: تعليم التوازن المطلوب بين مدخلات البشر وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أفضل النتائج دون فقدان القيم الإنسانية.
الاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي: كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في جهود التحول الرقمي لتحقيق النمو والتغيير في مكان العمل.
الذكاء الاصطناعي في المستقبل: تأثير ابتكارات الذكاء الاصطناعي على الأعمال المستقبلية وكيفية الاستعداد لهذه التغييرات.
مهارات القوى العاملة المستقبلية مع الذكاء الاصطناعي: تطوير المهارات اللازمة لمواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الأعمال المستقبلية.