توفر الدورة نظرة معمقة على مبادئ الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في التطبيقات العملية عبر مجموعة واسعة من الصناعات.
تعليم المشاركين كيفية تطوير ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل تلك المستخدمة في التعلم الخاضع للإشراف، التعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي، مما يساعدهم على فهم كيفية تمكين الأساليب المختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة.
تزويد المتعلمين بالمعرفة العملية في نشر الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الواقعية، البرمجة، والأدوات اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
ستمنح هذه الدورة المشاركين الفرصة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير اتخاذ قرارات متفوقة في تطبيقات الأعمال، لا سيما فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول عملية.
سيتولى المشاركون تطوير نماذجهم الخاصة في الذكاء الاصطناعي، باستخدام الأدوات المناسبة وتحليل البيانات، لوضع حلول تسهم في ابتكار وتحسين إنتاجية وكفاءة مكان العمل.
الجمهور المستهدف
-
المهنيون وقادة الأعمال الذين يسعون لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي عمليًا في صناعاتهم، وتعلم كيفية دمج ممارسات الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم لتحقيق الكفاءة والإنتاجية.
-
علماء البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في الحصول على فهم أعمق لمبادئ الذكاء الاصطناعي، وبناء، ونشر، وصيانة النماذج والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي.
-
المديرون وقادة الصناعات التقنية الراغبون في فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، الأتمتة، وحل المشكلات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار داخل فرق العمل.
-
مطورو الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعزيز معرفتهم بمبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعّالة.
-
مستشارو التحول الرقمي الذين يهدفون إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في الشركات التي يعملون معها لتحقيق تقدم تقني وتحسين الكفاءة العامة.